読者がどこで詰まるかを、AIに先回りして指摘させる
自分では分かりきっているので、説明不足に気づけません。公開前に見てもらう使い方です。
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AIに頼りながら、少しずつ自分で読めるようになるまでにやったこと
全部任せていると、いつまでも分からないままでした。負担を増やさずに読めるようになる進め方です。
よく使う指示文を定型にしたら、作業の始め方が変わった
毎回ゼロから書いていた指示を、7つの定型にまとめました。作り方と、増やしすぎないための基準です。
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説明用の図は、生成AIより自分で作ったほうが速かった
構造を説明する図を生成で作ろうとして行き詰まりました。何が向かないのか整理します。
記事が増えてきたので、内部リンクの貼り方をAIに整理させた
どの記事とどの記事がつながるか、自分では見落とします。機械的に候補を出させた話です。
長い資料を読ませるとき、全部渡すのをやめたら精度が上がった
PDFをまるごと渡していましたが、必要な部分だけ切り出すほうが結果が良くなりました。
AIの「版」の違いが分からなくなったので、確認する手順を決めた
名前が似ていて、いま何を使っているか分からなくなりました。確かめ方と、違いの見方です。
新しいAIツールを試す日の、30分でやることを決めた
なんとなく触って終わり、ということが続きました。判断がつく形にするために作った手順です。
AIが出したコードをそのまま公開して、気づいていなかった穴
動いていたので問題ないと思っていました。後から指摘されて分かった、見落としやすい点を書きます。