AIツールを選ぶとき、性能より先に見ている3つ

• 性能の差は、日常の作業では体感しにくい
• 見ているのは、手数・条件・取り出せるか
• どれも、使い始めてからでは変えられない

性能の比較を見て選んでいたが、使い続けられるかは別の要素で決まっていた。いま見ている3つを書く。

性能で選んだ失敗

比較記事で評価が高いものを選んで、使わなくなったことがある。

• 性能は確かに高かった
• しかし、開くまでの手数が多かった
• 結局、慣れたほうを使っていた

3つ目が結論だ。使わなければ、性能は意味を持たない。

1. 手数

最初に見るのがこれだ。

• 開くまでに何回操作するか
• 入力するまでに、何か選ぶ必要があるか
• 結果を受け取るまでの流れ

2つ目が地味に効く。使う前に設定を選ばせる作りは、毎回の負担になる。

2. 利用の条件

次に見るのが条件だ。

• 商用で使えるか
• 入力した内容がどう扱われるか
• 無料の範囲で、どこまでできるか

2つ目は、仕事で使うなら必須の確認だ。設定で変えられる場合が多いので、最初に確認する。

3. データを取り出せるか

3つ目は、終わるときのことだ。

• 作ったものを、まとめて取り出せるか
• 他で開ける形式で出せるか
• 解約した後、どれくらい残るか

使い始める前にしか確認できない。終了の告知が出てからでは、選択肢が無い。

性能をまったく見ないわけではない

3つを満たしたうえで、性能も見ている。

• 自分の作業で、やり直しが何回必要か
• 公表されている点数ではなく、実際の作業で測る
• 基準にする作業を決めて、同じことをやらせる

2つ目が重要だ。評価の点数と、自分の作業での使い勝手は一致しない。

見なくなったもの

以前は見ていたが、やめた項目もある。

• 機能の数。使うのは一部だけ
• 知名度。多く使われていることと、自分に合うかは別
• 新しさ。新しいほど不安定なことがある

1つ目が無駄だった。機能が多いほど、画面が複雑になって手数が増える。

試す順番

3つを確認してから、試している。

• 条件とデータの取り出しを、登録前に確認する
• 登録したら、手数を確かめる
• いつもの作業を1つやらせて、性能を見る

1つ目で落ちることがある。登録する前に分かるので、時間を使わずに済む。

やめる基準も決めておく

選ぶときに、やめる条件も決めている。

• 3か月使わなかったら解約する
• 条件が変わって、商用で使えなくなったら外す
• データを取り出せなくなったら、移行を検討する

2つ目は実際に起きた。無料プランでの商用利用が不可になり、使えなくなった。あらかじめ条件を決めていたので、迷わず移行できた。やめる基準を決めていないと、使い続ける理由を探してしまう。選ぶときに、同時に決めておくのが結局は楽だった。

決められないとき

候補が並んだとき、こう決めている。

• 2週間、片方だけ使う
• 次の2週間、もう片方だけ使う
• どちらで困ったかを比べる

3つ目が判断材料だ。良かった点より、困った点のほうがはっきり分かる。

人に勧めるときの基準

自分用と、人に勧める場合では基準が変わる。

• 自分 — 多少手数が多くても、性能を取る場合がある
• 人に勧める — 手数の少なさを最優先する
• 設定が要るものは、勧めない

3つ目を守っている。登録や設定の段階で止まると、そこで終わってしまう。勧めた相手が自分で設定を済ませられるかどうかが、実際に使われるかを分ける。性能が多少劣っても、開いてすぐ使えるものを勧めるほうが、結果として相手の役に立った。

選んだ後

決めたら、しばらく変えないようにしている。

• 3か月は、他を試さない
• 慣れる時間を取る
• 見直すのは、3か月ごと

2つ目が必要だ。慣れていない状態で評価すると、常に前のほうが良く見える。

まとめ

• 性能が高くても、手数が多いと使わなくなる
• 見るのは、手数・利用条件・データの取り出し
• 条件とデータは、登録前に確認できる
• 機能の数と知名度は、判断材料にしない
• 決めたら3か月は変えない。慣れる時間が要る