AI面接では「察してもらう」が効かない。言ったことが全部

• AI面接の導入が1年で約10倍、実施回数は約16倍と報じられた
• 言ったことが全部。人柄から察してはもらえない
• これは面接に限った話ではない

AIが面接をする仕組みの導入が急に増えている、と報じられた。新卒採用の現場の話だが、読んでいて自分の仕事の話だと思った。

報じられている数字

サービスを提供する会社によれば、昨年8月からの1年で導入が約10倍、面接の実施回数が約16倍になったという。

導入する企業として、2027年度にウエルシア薬局とイトーヨーカ堂、2028年度にイオンやビックカメラなどの名前が挙がっている。

形式は2つに分かれるとされている。

• 録画型 — あらかじめ録った1分程度の自己紹介を解析する
• 対話型 — AIが追加の質問をしていく

利点として挙げられているのは、面接の機会が増えることと、人による偏りが入らない評価になる。

効かなくなるもの

記事の中で、就職情報サービスの助言者がこう述べている。

AIは就活生の人柄から言外の意味をくみ取ることはできない。言ったことが全て伝わる。

これが要点になる。日本語の会話で普通にやっていることが、まるごと効かなくなる。

• 話しながら相手の反応を見て、言い方を変える
• 最後まで言わずに察してもらう
• 雰囲気で熱意を伝える
• 言い淀みから、慎重さを読み取ってもらう

どれも、相手が人なら成立する。相手が解析する側なら、成立しない。

対策は1つに集約される

記事に出てくる学生は「結論から述べる」ことに取り組むと話している。堂々巡りの話し方をしない、という意味だ。

これは正しいと思う。察してもらえないなら、言うしかない。

同じことが、仕事でも起きている

ここからが本題になる。

AIに作業を頼むときに、うまくいかない原因のほとんどがこれだ。こちらは言ったつもりで、言っていない。

最後の行は、前日に書いたAIが他人の口座で支払った件そのものになる。手段を渡していないのに、完遂だけを求めた結果だった。

結論から言うのが効く理由

面接の話と、仕事で頼むときの話は、同じ構造になる。

先に結論を置くと、後ろの説明が全部その検証になる。逆に、経緯から話し始めると、相手は何の話か分からないまま聞くことになる。

人は途中で「つまりこういうこと？」と割り込める。AIは割り込まずに、最後まで読んで、自分で解釈する。その解釈がずれていても、ずれたまま進む。

偏りが入らない、について

利点として挙げられている「人による偏りが入らない」は、一面では正しい。面接官の体調、相性、直前の候補者との比較。そういうものは入らなくなる。

ただし偏りが消えるのではなく、場所が移ると考えたほうがいい。

• 何を評価するかを決めた人の考えが入る
• 学習に使われたものの偏りが入る
• 話し方の癖が、内容とは別に効く可能性がある

人の面接官は、少なくともなぜそう評価したかを聞ける。この点は、仕組みの側がどう説明するかによる。

AIの判断をどこまで信じるかという話はAIの答えを確認する手順を決めた話に書いた。評価される側になったときも、考え方は変わらない。

練習になること

面接を受ける予定が無くても、使える形がある。

1. 結論を1文で言ってから、理由を3つという型で話してみる
2. 自分の説明を文字に起こして読み返す — 言ったつもりの部分が見つかる
3. AIに同じ説明を渡して、何と理解したかを言わせる

3番目が手っ取り早い。伝わっていない部分が、その場で分かる。面接の練習にもなるし、仕事の指示を書く練習にもなる。

まとめ

• AI面接の導入が1年で約10倍、実施回数は約16倍と報じられた
• 形式は録画型と対話型の2つ
• 言外の意味はくみ取られない。言ったことが全部
• 対策は結論から述べること
• 同じことがAIに作業を頼むときにも起きている
• 偏りは消えるのではなく、場所が移る
• 自分の説明をAIに渡して何と理解したかを言わせると、伝わっていない部分が分かる

出典

• 導入が約10倍・実施回数が約16倍という数、導入企業名、録画型と対話型の区分、助言者と学生の発言は、産経新聞（2026年10月18日配信）による

本記事は2026年10月18日時点の報道に基づく。数値はサービス提供事業者による公表値として報じられたもので、筆者が独自に確認したものではない。本記事は法的な助言ではない。