毎回手でやっていた作業を、AIに小さな道具を作らせて減らした

• 手でやると30分かかる作業が、道具を作れば数秒で終わる
• 作るのに20分かかるので、繰り返す作業だけが対象
• 使い捨てと割り切ると、作りが雑でも問題にならない

コードは書けないが、頼めば動くものが返ってくる。手作業で片付けていたものを、小さな道具に置き換えた記録を書く。

置き換えたもの

実際に作って使っているのは、こういう類だ。

• 複数のファイル名を、決まった規則で一括変更する
• CSVから必要な列だけ抜き出して並べ替える
• 画像をまとめて指定のサイズに縮める
• テキストの中から、特定の形の文字列を全部拾う

どれも手でもできるが、件数が増えると現実的でなくなる作業だった。

作る基準

何でも道具にすると、作るほうに時間を取られる。基準を決めた。

• 3回以上やる見込みがある
• 1回あたり10分以上かかる
• 手でやると間違えやすい

3つ目が重要だった。時間が短くても、人が手でやると必ず取りこぼす作業は道具にする価値がある。

作らないと決めたもの

1回きりの作業、判断が必要な作業は手でやる。判断が入るものを自動にすると、確認の手間が増えて元が取れない。

頼み方

やりたいことを、入力と出力で説明すると伝わりやすい。

次の処理をするものを作ってください。

入力：フォルダの中にある .jpg ファイル
処理：横幅を1200pxに縮める。縦横の比は保つ
出力：同じフォルダに、元の名前の後ろに -1200 を付けて保存

環境：macOS。コマンドで実行します。
元のファイルは残してください。

最後の1行が重要だった。元を上書きされると取り返しがつかないので、必ず書いている。

最初に少量で試す

いきなり全件に流さない。手順を決めている。

• ファイルを3つだけ別のフォルダに複製する
• そこで実行して、結果を目で確認する
• 問題なければ本番のフォルダで実行する

2つ目を飛ばして失敗したことがある。想定と違う動きをして、100件のファイル名が崩れた。控えがあったので戻せたが、控えが無ければ終わっていた。

使い捨てでよいと割り切る

最初は「きちんと作らないと」と考えて止まっていた。考え方を変えてから進むようになった。

• 人に渡さないので、読みやすさは不要
• 想定外の入力は考えない。駄目なら手で直す
• 次に使うときに動かなければ、また作り直す

3つ目が気楽だった。保守する前提を捨てると、作る心理的な負担が消える。実際、半年前に作ったものは使っていない。

作る前に確認すること

頼む前に、こちらで決めておくと手戻りが減る。

• どこで動かすか。手元か、サーバーか
• 入力はどこにあるか。フォルダか、1つのファイルか
• 結果をどこに出すか。上書きか、別名か

3つ目を決めずに頼むと、既定の動きで上書きされることがある。決めていないことは、相手が決めるので、消えて困るものがあるなら先に言う。

動かす環境を伝える

同じ処理でも、環境によって書き方が変わる。使っているOSと、実行する場所を最初に書くようにした。これを省くと、動かないものが返ってくる。

残しておくもの

とはいえ、何度も使うものは残している。残すときの形も決めた。

• 1つのフォルダにまとめる
• ファイル名を「何をするか」にする
• 先頭に、使い方を3行で書いておく

3つ目が無いと、数か月後に自分で使えない。何を入力して何が出るかだけ書いてあれば足りる。

危ないものは作らない

便利でも、手を出さないと決めた種類がある。

• ファイルを削除するもの
• 公開されている場所を書き換えるもの
• 人のデータを扱うもの

1つ目は特に危ない。条件を1つ間違えると、消すつもりのないものまで消える。削除は手でやると決めている。

まとめ

• 3回以上やる、10分以上かかる、間違えやすい作業が対象
• 入力・処理・出力の形で頼むと、意図が伝わる
• 「元のファイルは残して」は必ず書く
• 少量で試してから本番に流す
• 削除する処理は作らず、手でやる